技術文章/ Article
摘要：Algacount藻類計數(shù)儀進行微囊藻細胞計數(shù)，大大縮短了計數(shù)所需的時間和人力，提高了計數(shù)效率。微囊藻計數(shù)是藻類監(jiān)測實驗工作中一件困難的工作。本文使用迅數(shù)關鍵詞：有囊藻類藻細胞微囊藻計數(shù)藻類計數(shù)儀藻類監(jiān)測是一項長期而重要的工作。實驗人員需要對江河湖海等各種水體系統(tǒng)是否發(fā)生水華或赤潮做出判斷和預警，對水中的藻種進行鑒定，藻細胞數(shù)量進行統(tǒng)計，確定不同季節(jié)和時間的優(yōu)勢種。在進行藻細胞計數(shù)時，往往會遇到微囊藻等外部具有囊鞘結構、內部有多個細胞密集排列的藻類。通過顯微鏡下觀察直接...
《迅數(shù)_顯微圖像分析系統(tǒng)》，參考了上的顯微圖像處理系統(tǒng)、并結合我國生物醫(yī)學領域的研究和使用特點而開發(fā)的、具有普遍適用性的顯微圖像分析處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)的功能強大、使用方便，具備了目前國內外各類顯微圖像處理軟件所具有的全部功能，滿足生物醫(yī)學領域內的各類圖像的分析或處理。儀器的圖像采集系統(tǒng)：采用高品質進口顯微鏡和300萬像素CCD組成。配以迅數(shù)的圖像采集質量控制軟件，可實現(xiàn)自動白平衡調整、色溫控制、RGB調節(jié)等。通過動靜態(tài)切換，可方便的觀察顯微鏡中樣本的實時動態(tài)狀況、或觀察已經(jīng)拍攝...
所謂“分割”，是圖像處理中的術語，其作用是將被檢測對象，比如菌落、細胞等，從一幅復雜的圖像中分割出來，從而達到統(tǒng)計或分析的目的。分割技術直接關系到對象識別和統(tǒng)計的精度，因此十分重要，也是圖像處理中被廣泛研究的重點。傳統(tǒng)上已經(jīng)研究出很多方法，諸如閾值分割法、邊緣檢測法、區(qū)域增長法、馬爾科夫隨機場模型等等。然而，這些方法大都限制在一維空間內，用于簡單對象的識別，如粉塵顆粒等的檢測。對生物醫(yī)學圖像而言往往要復雜的多，如細胞或菌落，其顏色多變、邊緣不清晰、內部結構也十分復雜，采用傳統(tǒng)...
《懸浮式暗視野微生物菌落觀察裝置》，是由迅數(shù)公司研究開發(fā)成功的一項國內*的技術。它*改變傳統(tǒng)的光照原理和培養(yǎng)皿觀察方法，構成對微生物菌落的高清晰、高的觀察和圖像采集。在微生物菌落統(tǒng)計中，經(jīng)常遇到這樣一些困難：因菌落的顏色與培養(yǎng)基十分接近而無法分辨、一些菌落的尺寸太小而難以觀察到、培養(yǎng)基中混雜有類似菌落的雜質而導致統(tǒng)計不準確等等。以上現(xiàn)象，無論肉眼觀察還是圖像處理，都很難實現(xiàn)準確分辨，也是一般菌落分析儀無法準確統(tǒng)計菌落的重要原因。目前國內外一般注意力都在光源的改進，從普通燈光、...
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